A-PROOF: Geautomatiseerde herkenning van ICF-domeinen en niveaus uit tekst in elektronische patiëntendossiers

Auteurs
Aarden, J.J.; Geleijn, Edwin; van der Leeden, Marike et al.
Zorg & gezondheid
Human-Centered AI
Responsible AI

Publicatie

1 maart 2024

Abstract

Met de intrede van kunstmatige intelligentie (AI) nemen de mogelijkheden toe om op een continue en consistente manier gegevens te verzamelen en te analyseren. Dit kan de efficiëntie en doelmatigheid van fysiotherapeutische zorg sterk ten goede komen. In dit artikel geven we een voorbeeld van een mogelijke toepassing van AI-technologie binnen de fysiotherapie.

Als fysiotherapeuten maken we behandelplannen op basis van een uitgebreide analyse van anamnestische gegevens en lichamelijk onderzoek. Hiervoor hebben we een breed scala aan beschikbare vragenlijsten en meetinstrumenten tot onze beschikking. Het verzamelen en interpreteren van deze gegevens om het behandelplan vorm te geven en aan te passen, wordt ‘datagedreven zorg’ genoemd. Geautomatiseerd informatie ophalen uit verslaglegging.

Het A-PROOF project richt zich in eerste instantie op de informatie over het functioneren van patiënten die beschikbaar is in de tekst die zorgverleners noteren in elektronische patiëntendossiers (EPD’s). Het project gebruikt Natural Language Processing (NLP), een vorm van AI, om geautomatiseerd de informatie over het functioneren van patiënten in de verslaglegging te vinden.

Meer op dit gebied

Podcast

12 november 2025
Dutch Applied AI Award 2025: pitch Juvoly

Video

5 juni 2023
GPTx | Fabian Kok | Hogeschool Utrecht

Video

23 juli 2024
Master Applied AI in 90 seconden

Tool

1 september 2024
Moralis Machina

Meer in deze sector(en)

Podcast

12 november 2025
Dutch Applied AI Award 2025: pitch Juvoly

Podcast

18 oktober 2021
Pitches Dutch Applied AI Award 2021 deel 1

Magazine

1 januari 2024
Impact Magazine

Podcast

26 november 2024
Dutch Applied AI Award 2024: pitch Sturgeon