Dutch Applied AI Award 2024: pitch Sturgeon

De Dataloog

Zorg & gezondheid
Human-Centered AI

Podcast

26 november 2024

https://www.hva.nl/samenwerken/centres-of-expertise/applied-ai/dutch-applied-ai-award

In deze speciale aflevering presenteert Jeroen de Ridder, hoogleraar biomedische datawetenschappen aan het UMC Utrecht, zijn project Sturgeon, genomineerd voor de Dutch Applied AI Award 2024. Sturgeon is een baanbrekende toepassing die AI inzet om ultrasnelle moleculaire diagnostiek van hersentumoren mogelijk te maken.

Met behulp van deep learning analyseert Sturgeon miljoenen gesimuleerde ‘DNA-snapshots’ en biedt binnen 20 tot 40 minuten na een biopsie inzicht in het tumortype. Dit stelt chirurgen in staat direct de meest effectieve behandelingsstrategie te kiezen tijdens een operatie. De combinatie van snelheid en precisie van Sturgeon heeft een revolutionaire impact op de gezondheidszorg, met kortere operatietijden en verbeterde patiëntuitkomsten als resultaat.

In deze pitch deelt Jeroen hoe zijn team erin slaagde om complexe moleculaire processen te vertalen naar een werkbare AI-oplossing. Hij gaat in op de technische uitdagingen, de samenwerking tussen medici en datawetenschappers, en de ambitie om deze technologie wereldwijd beschikbaar te maken. Sturgeon vertegenwoordigt de belofte van AI in de medische wereld en laat zien hoe data de zorg ingrijpend kan verbeteren.

Meer op dit gebied

Blog

30 april 2023
Applied AI?

Tool

29 augustus 2025
Hitloop

Publicatie

1 maart 2024
A-PROOF: Geautomatiseerde herkenning van ICF-domeinen en niveaus uit tekst in elektronische patiëntendossiers

Aarden, J.J.; Geleijn, Edwin; van der Leeden, Marike et al.

Blog

1 mei 2024
De invloed van AI op werk - Een bedreiging voor banen of biedt het nieuwe perspectieven?

Meer in deze sector(en)

Infographic

12 mei 2021
Introductie Centre of Expertise Applied AI

Infographic

27 mei 2021
AI-toepassingen in de labs

Podcast

12 november 2025
Dutch Applied AI Award 2025: pitch Juvoly

Publicatie

1 maart 2024
A-PROOF: Geautomatiseerde herkenning van ICF-domeinen en niveaus uit tekst in elektronische patiëntendossiers

Aarden, J.J.; Geleijn, Edwin; van der Leeden, Marike et al.