Handleiding AI4students methodiek: Uitleg en downloads van de materialen

Auteurs
N. Piersma, L. Henzen, E.J.P. Wijnen, J.G. Kootstra
Onderwijs
AI in co-creatie
Generatieve AI
Human-Centered AI
Responsible AI

Publicatie

16 januari 2025

Abstract

Om opleidingen te ondersteunen, heeft de Hogeschool van Amsterdam (HvA) de AI4Studentsmethodiek ontwikkeld. Deze methodiek helpt docenten en opleidingen de impact van AI op het werkveld en het curriculum in kaart te brengen en bereidt studenten voor op een AI-geïntegreerd werkveld. De methodiek is geschikt voor alle soorten hbo-opleidingen, niet alleen ICT-gerichte opleidingen.

De AI4Students-methodiek richt zich op:

  • Het identificeren van veranderingen en beroepstaken door AI.
  • Het formuleren van een profiel van een AI-ready afgestudeerde.
  • Het verkennen van de impact van het streven naar AI-readiness op het curriculum.

Met AI4Students zet de HvA een eerste stap naar AI-wijsheid in het onderwijs, zodat een nieuwe generatie AI-ready afgestudeerden voorbereid is op een dynamisch werkveld waarin AI een sleutelrol speelt. De methodiek omvat drie groepssessies met mensen van de opleiding, vooral docenten en eventueel werkveldvertegenwoordigers. In deze handleiding van AI4Students is informatie te vinden om te methodiek zelfstandig uit te voeren binnen een opleiding. Ook worden verwijzingen gegeven om de methodiek online te bekijken en om de relevante materialen te downloaden.

Meer op dit gebied

Video

5 augustus 2024
Een duik in de master Applied AI van de HvA

Video

19 juni 2023
Is ChatGPT betrouwbaar?

Video

28 maart 2025
Responsible AI Congres 2025

Infographic

1 januari 2023
AI in de Publieke Dienstverlening

Meer in deze sector(en)

Publicatie

11 oktober 2024
AI4Students: een uitleg van de methode

Nanda Piersma, Lisanne Henzen, Jochem Kootstra, Maarten Groen, Elvira Wijnen

Podcast

18 oktober 2021
Pitches Dutch Applied AI Award 2021 deel 1

Magazine

1 januari 2024
Impact Magazine

Publicatie

26 juli 2025
How to Assess the Quality of Student-generated Qualitative Models during an Open Modelling Task?

Marco Kragten, Tessa Hoogma, Bert Bredeweg