Handleiding AI4students methodiek: Uitleg en downloads van de materialen

Auteurs
N. Piersma, L. Henzen, E.J.P. Wijnen, J.G. Kootstra
Onderwijs
AI in co-creatie
Generatieve AI
Human-Centered AI
Responsible AI

Publicatie

16 januari 2025

Abstract

Om opleidingen te ondersteunen, heeft de Hogeschool van Amsterdam (HvA) de AI4Studentsmethodiek ontwikkeld. Deze methodiek helpt docenten en opleidingen de impact van AI op het werkveld en het curriculum in kaart te brengen en bereidt studenten voor op een AI-geïntegreerd werkveld. De methodiek is geschikt voor alle soorten hbo-opleidingen, niet alleen ICT-gerichte opleidingen.

De AI4Students-methodiek richt zich op:

  • Het identificeren van veranderingen en beroepstaken door AI.
  • Het formuleren van een profiel van een AI-ready afgestudeerde.
  • Het verkennen van de impact van het streven naar AI-readiness op het curriculum.

Met AI4Students zet de HvA een eerste stap naar AI-wijsheid in het onderwijs, zodat een nieuwe generatie AI-ready afgestudeerden voorbereid is op een dynamisch werkveld waarin AI een sleutelrol speelt. De methodiek omvat drie groepssessies met mensen van de opleiding, vooral docenten en eventueel werkveldvertegenwoordigers. In deze handleiding van AI4Students is informatie te vinden om te methodiek zelfstandig uit te voeren binnen een opleiding. Ook worden verwijzingen gegeven om de methodiek online te bekijken en om de relevante materialen te downloaden.

Meer op dit gebied

Video

27 juni 2023
Robot moet onderhoud vliegtuigen slimmer maken

Video

23 juli 2024
Master Applied AI in 90 seconden

Publicatie

11 oktober 2024
AI4Students: een uitleg van de methode

Nanda Piersma, Lisanne Henzen, Jochem Kootstra, Maarten Groen, Elvira Wijnen

Infographic

22 augustus 2021
AI in Recruitment

Meer in deze sector(en)

Video

5 juni 2023
GPTx | Pascal Wiggers | Hogeschool van Amsterdam

Magazine

1 januari 2024
Impact Magazine

Video

23 juli 2024
Master Applied AI in 90 seconden

Podcast

12 november 2025
Dutch Applied AI Award 2025: pitch FeedbackCompanion