Applied AI onderwijs en onderzoek in de Data Studio van de HvA

De Dataloog

Onderwijs
AI in co-creatie
Explainable AI

Podcast

4 september 2019

Algoritmes hebben alleen maar meerwaarde als ze daadwerkelijk gebruikt worden, bijvoorbeeld om een probleem op te lossen. In de academische wereld wordt gewerkt aan betere en snellere algoritmes, maar is de toepassing vaak minimaal. Juist daarom is het van belang om toepassingen in de praktijk te vinden voor de algoritmes die ontwikkeld zijn. Met de poten in de data-klei staan is wellicht belangrijker dan het beste algoritme kunnen ontwikkelen.

In de praktijk zie je echter dat de recruiters zoeken naar Data Scientists met een master of PhD. Toch is er ook ruimte voor Data Science op hbo-niveau gefocused op te toepassing van algroritmes. En er is ruimte voor toegepast onderzoek waar samen met stakeholders uit het werkveld gezocht wordt naar oplossingen met behulp van AI op basis van bestaande algoritmes.

In deze Dataloog spreken we met Lector Urban Analytics Nanda Piersma en kwartiermaker van het Center for Applied AI Pascal Wiggers over toepassing van AI. We praten over de rol van AI in het hbo-onderwijs en -onderzoek, en over het op te zetten onderzoekscentrum voor Applied AI.

Meer op dit gebied

Podcast

4 maart 2024
De kracht van digitalisering in de koeltechniek

Publicatie

11 oktober 2024
AI4Students: een uitleg van de methode

Nanda Piersma, Lisanne Henzen, Jochem Kootstra, Maarten Groen, Elvira Wijnen

Infographic

1 januari 2023
AI in de Publieke Dienstverlening

Video

5 juni 2023
GPTx | Marloes Rusting | Kamer van Koophandel

Meer in deze sector(en)

Video

19 juni 2023
Is ChatGPT betrouwbaar?

Publicatie

7 juli 2023
AI4Students: methodiekontwikkeling om hogeschoolbreed AI-ready studenten op te leiden

L. van Ooijen-van der Linden, J.G. Kootstra, M.E. van Heijningen, M.N. Groen, D.M.E. Griffioen, N. Piersma

Publicatie

1 april 2024
Generatieve AI in onderwijs: regels en adviezen

Bestuursstaf beleidsafdeling Onderwijs en Onderzoek

Video

4 april 2023
ChatGPT: de (on)mogelijkheden