A-PROOF: Geautomatiseerde herkenning van ICF-domeinen en niveaus uit tekst in elektronische patiëntendossiers

Auteurs
Aarden, J.J.; Geleijn, Edwin; van der Leeden, Marike et al.
Zorg & gezondheid
Human-Centered AI
Responsible AI

Publicatie

1 maart 2024

Abstract

Met de intrede van kunstmatige intelligentie (AI) nemen de mogelijkheden toe om op een continue en consistente manier gegevens te verzamelen en te analyseren. Dit kan de efficiëntie en doelmatigheid van fysiotherapeutische zorg sterk ten goede komen. In dit artikel geven we een voorbeeld van een mogelijke toepassing van AI-technologie binnen de fysiotherapie.

Als fysiotherapeuten maken we behandelplannen op basis van een uitgebreide analyse van anamnestische gegevens en lichamelijk onderzoek. Hiervoor hebben we een breed scala aan beschikbare vragenlijsten en meetinstrumenten tot onze beschikking. Het verzamelen en interpreteren van deze gegevens om het behandelplan vorm te geven en aan te passen, wordt ‘datagedreven zorg’ genoemd. Geautomatiseerd informatie ophalen uit verslaglegging.

Het A-PROOF project richt zich in eerste instantie op de informatie over het functioneren van patiënten die beschikbaar is in de tekst die zorgverleners noteren in elektronische patiëntendossiers (EPD’s). Het project gebruikt Natural Language Processing (NLP), een vorm van AI, om geautomatiseerd de informatie over het functioneren van patiënten in de verslaglegging te vinden.

Meer op dit gebied

Tool

5 november 2023
Consensus Machine

Video

5 juni 2023
GPTx | Claudia Mayer | Hogeschool Inholland

Video

5 juni 2023
GPTx | Sjoerd de Kreij | Typetone

Video

21 februari 2022
Masterclass AI voor dummies

Meer in deze sector(en)

Podcast

4 juni 2025
Zorgtechnologie en AI in verpleegkunde

Podcast

12 november 2025
Dutch Applied AI Award 2025: pitch Juvoly

Podcast

28 oktober 2021
Pitches Dutch Applied AI Award 2021 deel 2

Podcast

26 september 2022
Pitches Dutch Applied AI Award 2022